Активное развитие искусственного интеллекта и пандемия, которая посадила сотрудников по домам, меняет рынок найма. С начала карантина большая часть эйчар-процессов ушла в онлайн: эйчар-тех постепенно заменяет ручной труд специалистов по найму, помогает автоматизировать их работу и экономит компаниям миллионы. Рассказываем об основных платформах, которые развивают индустрию прямо сейчас.

Создание вакансий

Сервис Texico позволяет оптимизировать описания вакансий с помощью машинного обучения. Грубо говоря, сервис изучает слова и фразы, используемые в описании, сравнивая их с конверсией вакансий. Аналогичным образом действует популярный нейро-переводчик DeepL.

Поиск кандидатов

Крупные компании вроде LinkedIn и HH.ru давно стали синонимом «работных сайтов», однако часто оказываются слишком неповоротливыми, предлагая недостаточно качественную выборку кандидатов. Сервисы GoArya и «Буду» действуют иначе, делая ставку на аккуратный и точный поиск среди релевантной аудитории в социальных сетях.

GoArya с помощью нейтросетей анализирует содержание постов, умудряясь «угадывать» желание кандидата найти или сменить работу, даже если об этом открыто не указано в самом посте.

Обсуждение условий

Mya умеет вести с потенциальными кандидатами осмысленную переписку в социальных сетях и по почте, задавая вопросы и понимая ответы — разработчики обещают снять с эйчаров потребность вести дюжину простых бесед одновременно.

Сервисы XOR и Paradox специализируются на задачах попроще. Их задача — назначать интервью с кандидатами с помощью чатботов, сопоставляя свободные слоты в их календаре и календаре эйчара.

Первичное отсеивание резюме

На рынке существует значительное количество сервисов, которые проводят автоматизированный скрининг резюме: на основе заданных параметров, которые на ходу «докручивает» искусственный интеллект.

Впрочем, в последнее время все больше компаний отказываются от таких решений из-за непредсказуемости результатов. Искусственный интеллект не делает предпочтений по полу или сексуальной ориентации, но может неожиданно давать зеленый цвет кандидатам с именем Иван или мужчинам, которые играют в хоккей на траве. Даже «Амазон» отказался от такого решения в 2018 году, с удивлением обнаружив что нейронки недолюбливают кандидатов женского пола.

Среди заметных сервисов — CVViZ, Skillate и SniperAI.

Проведение голосовых интервью

Крупные компании проводят интервью с соискателями по видеосвязи, попутно «скармливая» картинку сервисам вроде HireVue. Система оценивает манеру разговора человека, колебание его голоса и мимику. Заявляют, что с помощью оценки таких показателей можно ловить кандидата на неискренности.

Занятно что кроме таких решений на рынке существуют также тренинги, которые помогают людям легче пройти испытание «электронным эйчаром».

Геймификация найма

Компания Humantic обещает находить идеальных кандидатов, предлагая соискателям проходить специальные тесты и квизы. Например, в одном из них предлагается нажимать на кнопку каждый раз, когда видишь на экране красный круг (и ни в коем случае не нажимать, видя зеленый) — заявляется, что с помощью такого задания удается отсеять чересчур импульсивных людей.

Впрочем, критики заявляют что кругами не оценишь профессиональные знания кандидатов, а еще лучшими в таких тестах оказываются любители казуальных игр.

К сожалению, большинство решений созданы для англоязычного рынка и с трудом подходят российским компаниям. Так что вы смело можете пользоваться «Буду», чтобы находить лучших специалистов и публиковать вакансии — мы самые крафтовые из всех.